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Enregistrement W4232723938 · doi:10.1093/nar/29.1.128

GOBASE: the organelle genome database

2001· article· en· W4232723938 sur OpenAlexaff
N. Shimko

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGenomeOrganelleComputational biologyGeneticsDatabaseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GOBASE (http://megasun.bch.umontreal.ca/gobase/) is a network-accessible biological database, which is unique in bringing together diverse biological data on organelles with taxonomically broad coverage, and in furnishing data that have been exhaustively verified and completed by experts. So far, we have focused on mitochondrial data: GOBASE contains all published nucleotide and protein sequences encoded by mitochondrial genomes, selected RNA secondary structures of mitochondria-encoded molecules, genetic maps of completely sequenced genomes, taxonomic information for all species whose sequences are present in the database and organismal descriptions of key protistan eukaryotes. All of these data have been integrated and organized in a formal database structure to allow sophisticated biological queries using terms that are inherent in biological concepts. Most importantly, data have been validated, completed, corrected and standardized, a prerequisite of meaningful analysis. In addition, where critical data are lacking, such as genetic maps and RNA secondary structures, they are generated by the GOBASE team and collaborators, and added to the database. The database is implemented in a relational database management system, but features an object-oriented view of the biological data through a Web/Genera-generated World Wide Web interface. Finally, we have developed software for database curation (i.e. data updates, validation and correction), which will be described in some detail in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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