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Enregistrement W4232729812 · doi:10.22215/etd/2018-13225

An Appetite for Invasion: Investigating the Physiology of Feeding and Digestion in Invasive Lionfish

2018· dissertation· en· W4232729812 sur OpenAlexafffund
S. Clay Steell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesUniversity of California, Santa BarbaraNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversity of Windsor
Mots-clésBiologyInvasive speciesOcean acidificationEcologyBiodiversitySpecific dynamic actionRespirometryEcosystemClimate changeMetabolic rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Species invasions threaten global biodiversity, but the physiological underpinnings of invasive characteristics are poorly understood.Specific Dynamic Action (SDA), the increase in metabolic rate associated with feeding and digestion, is a physiological process that strongly influences an animal's feeding ecology in concert with aerobic scope, or the range between its minimum and maximum physiologically possible metabolic rates.Both of these characteristics are temperature-dependent and may represent ecologically relevant responses to temperature changes.I investigated the relationship between SDA, aerobic scope, and temperature in lionfish (Pterois spp.), an invasive species of major concern to western Atlantic marine ecosystems.I collected lionfish from reefs in The Bahamas and used intermittent-flow respirometry to calculate their SDA and aerobic scope at two ecologically relevant temperatures (26° and 32° C).My results suggest that lionfish possess physiological traits that facilitate their invasiveness, and that they may benefit from warming ocean temperatures from climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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