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Enregistrement W4232749568 · doi:10.1002/tea.21184

Issue Information

2015· paratext· en· W4232749568 sur OpenAlexaff
Drs Calabrese, Joseph Krajcik, Bob Geier, Ayelet Baram‐Tsabari, Brian P. Coppola, Ravit Golan Duncan, David Fortus, Xiufeng Liu, Julie A. Luft, Katherine L. McNeill, Knut Neumann, Valarie Otero, Michael Stieff, María Varelas, Leema K. Berland, Julie A. Bianchini, Barbara Ding, Zahra Hazari, David E. Long, Daphne Minner, Vanashri Nargund‐Joshi, Giuliano Reis, Ann Rivet, Toni Kempler Rogat, Lynn Uyen Tran, Dana Vedder‐Weiss, Franz X. Bogner, Heidi B. Carlone, Alan L. Kiste, Chia‐Ju Liu, Christine Lotter, April Luehmann, Christine V. McDonald, Scott McDonald, T. M. O’Neill, Brian J. Reiser, Noemi Waight, Michelle Williams, Christopher D. Wilson, Sarah Elizabeth Barrett, Lyn Carter, Patricia Friedrichsen, Irena Grimberg, Benjamin C. Herman, R. J. Lamb, Sonya N. Martin, Rosemary S. Russ, Reneé Schwartz, Geeta Verma, Jillian L. Wendt, Nathan Wood, Uri Zoller, İbrahim Delen, Myunghwan Shin, S. F. Wolf, Day Greenberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Research in Science Teaching · 2015
Typeparatext
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Practices and Challenges
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationComputer scienceLibrary scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9230,824

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,598
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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