Effect of dry matter intake on visceral organ mass, cellularity, and the protein expression of ATP synthase, Na<sup>+</sup>/K<sup>+</sup>-ATPase, proliferating cell nuclear antigen and ubiquitin in feedlot steers
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-four steers [467 ± 7.2 kg initial body weight (BW)] predominately of Angus breeding were used to determine the effect of dry matter intake (1.25, 1.50, 1.75, and 2.00% of BW) on visceral mass, cellularity, and the protein expression of ATP synthase, Na+/K+-ATPase, proliferating cell nuclear antigen (PCNA) and ubiquitin. There were linear increases (P ≤ 0.05) in weights of total viscera, total digestive tract, liver, kidney, heart, lung, spleen, rumen, and abomasum with increasing dry matter intake (DMI). Protein concentration decreased linearly (P < 0.05) in small intestinal mucosa as DMI increased. PCNA expression increased linearly (P < 0.01) in liver as DMI increased. PCNA expression was affected quadratically (P < 0.05) in pancreas and small intestinal mucosa with an increase when DMI increased from 1.25 to 1.75% of BW, and a decrease when DMI increased from 1.75 to 2% of BW. ATP synthase, Na+/K+-ATPase, and ubiquitin expression in pancreas and ubiquitin expression in small intestinal mucosa increased linearly (P < 0.05) as DMI increased. These results indicate that increasing DMI increases the mass of visceral organs and carcass and influences expression of proteins influencing energy utilization and efficiency in pancreas, small intestine, liver, and sternomandibularis muscle.Key words: Dry matter intake, visceral organ mass, cellular energy metabolism, steer
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».