Notice bibliographique
Résumé
Ceramic thermal barrier coatings (TBCs) used in gas-turbine engines afford higher operating temperatures, resulting in enhanced efficiencies and performance. However, in the case of syngas-fired engines, fly ash particulate impurities that may be present in syngas can melt on the hotter TBC surfaces and form glassy deposits. These deposits can penetrate the TBCs leading to their failure. In experiments using lignite fly ash to simulate these conditions we show that conventional TBCs of composition 93wt% ZrO{sub 2} + 7wt% Y{sub 2}O{sub 3} (7YSZ) fabricated using the air plasma spray (APS) process are completely destroyed by the molten fly ash. The molten fly ash is found to penetrate the full thickness of the TBC. The mechanisms by which this occurs appear to be similar to those observed in degradation of 7YSZ TBCs by molten calcium-magnesium-aluminosilicate (CMAS) sand and by molten volcanic ash in aircraft engines. In contrast, APS TBCs of Gd{sub 2}Zr{sub 2}O{sub 7} composition are highly resistant to attack by molten lignite fly ash under identical conditions, where the molten ash penetrates ~25% of TBC thickness. This damage mitigation appears to be due to the formation of an impervious, stable crystalline layer at the fly ash/Gd{sub 2}Zr{sub 2}O{sub 7} TBC interface arresting the penetrating moltenfly- ash front. Additionally, these TBCs were tested using a rig with thermal gradient and simultaneous accumulation of ash. Modeling using an established mechanics model has been performed to illustrate the modes of delamination, as well as further opportunities to optimize coating microstructure. Transfer of the technology was developed in this program to all interested parties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,970 | 0,977 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».