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Enregistrement W4232760989 · doi:10.23736/s2784-8671.19.06510-6

Second neoplasm in cutaneous T-cell lymphoma patients: a marker of worse prognosis?

2021· article· en· W4232760989 sur OpenAlexaff
Alessandro Pileri, Alba Guglielmo, Fabio Fuligni, Irene Lastrucci, Annalisa Patrizi, Nicola Pimpinelli

Notice bibliographique

RevueItalian Journal of Dermatology and Venereology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineStage (stratigraphy)LymphomaNeoplasmProstate cancerGastroenterologyCancerOncologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Epidemiologic studies have shown that cutaneous T-cell lymphoma (CTCL) patients have an increased risk of the development of a second neoplasm (SN). The aim of our study was to evaluate the risk of SN and to correlate any possible change in CTCL course after the diagnosis of a subsequent neoplasm.METHODS: A ten-year retrospective study was carried out in two centers (Bologna and Florence) all the patients who developed a SN six months at least after a CTCL were included. Two groups were selected: group 1 featuring patients who developed a SN and group 2 characterized by patients affected by MF age and sex-matched with group 1 (control group). Data concerning any stage change after SN, time between MF and SN onset, modified Severity Weighted Assessment Tool (mSWAT) score before and after SN, concerning Group 1 and after a median time of 36 months in Group 2 were analyzed.RESULTS: Thirteen patients were detected. Before SN onset, early MF patients were mainly present, while SN cases in advanced stage (ten patients) were observed. SN type predominant was lung cancer, along with prostate and pancreatic cancer, while isolated cases presenting with vulvar, colon, mammalian, prostate cancer along with Hodgkin’s Lymphoma. Mean mSWAT at MF diagnosis and after SN showed a significant difference (P value = 0.0037). After SN diagnosis, nine patients experienced an MF stage progression and ten patients died at follow-up.CONCLUSIONS: In all the instances, statistical analysis showed that mean mSWAT score before/after SN diagnosis had a significantly difference (P=0.0037) suggesting that patients with a SN may have a worse clinical outcome. By secreting immunosuppressive cytokines or recruiting immunosuppressive cells, a sort of mutual help between the two neoplasms may be prompted. Our data suggested that SN development in MF patients may be regarded as a worse prognostic marker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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