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Enregistrement W4232765873 · doi:10.1509/jm.75.2.18

An Empirical Investigation of the Impact of Gasoline Prices on Grocery Shopping Behavior

2011· article· en· W4232765873 sur OpenAlexaff
Yu Ma, Kusum L. Ailawadi, Dinesh K. Gauri, Dhruv Grewal

Notice bibliographique

RevueJournal of Marketing · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Market Behavior and Pricing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrocery shoppingAdvertisingBusinessStore brandProduct (mathematics)Private labelMarketingPanel dataGrocery storeMarket shareEconomicsEconometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors empirically examine the effect of gas prices on grocery shopping behavior using Information Resources Inc. panel data from 2006 to 2008, which track panelists’ purchases of almost 300 product categories across multiple retail formats. The authors quantify the impact on consumers’ total spending and examine the potential avenues for savings when consumers shift from one retail format to another, from national brands to private labels, from regular-priced to promotional products, and from higher to lower price tiers. They find a substantial negative effect on shopping frequency and purchase volume and shifts away from grocery and toward supercenter formats. A greater shift occurs from regular-priced national brands to promoted ones than to private labels, and among national brand purchasers, bottom-tier brands lose share, midtier brands gain share, and top-tier brand share is relatively unaffected. The analysis also controls for general economic conditions and shows that gas prices have a much larger impact on grocery shopping behavior than broad economic factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2011
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Résumé présentoui

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