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Enregistrement W4232772732 · doi:10.13182/nt01-a3190

Economic Analysis on Direct Use of Spent Pressurized Water Reactor Fuel in CANDU Reactors—I: DUPIC Fuel Fabrication Cost

2001· article· en· W4232772732 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNuclear Technology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryInternational Atomic Energy AgencyKorea Atomic Energy Research Institute
Mots-clésPressurized water reactorEnvironmental scienceCapital costNuclear engineeringDecay heatWaste managementSpent nuclear fuelEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A preliminary conceptual design of a Direct Use of spent Pressurized water reactor (PWR) fuel In Canada deuterium uranium (CANDU) reactors (DUPIC) fuel fabrication plant was studied, which annually converts spent PWR fuel of 400 tonnes heavy element (HE) into CANDU fuel. The capital and operating costs were estimated from the viewpoint of conceptual design. Assuming that the annual discount rate is 5% during the construction (5 yr) and operation period (40 yr) and contingency is 25% of the capital cost, the levelized unit cost (LUC) of DUPIC fuel fabrication was estimated to be 616 $/kg HE, which is mostly governed by annual operation and maintenance costs that correspond to 63% of LUC. Among the operation and maintenance cost components being considered, the waste disposal cost has the dominant effect on LUC (~49%). From sensitivity analyses of production capacity, discount rate, and contingency, it was found that the production capacity of the plant is the major parameter that affects the LUC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle