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Enregistrement W4232773328 · doi:10.32920/ryerson.14648670

CN tower lightning flash characteristics based on high-speed imaging

2021· preprint· en· W4232773328 sur OpenAlexaff
Ishmeen Sra

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensMcMaster UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlash (photography)TowerLightning (connector)MeteorologyPhysicsOpticsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thesis emphasizes the analysis of fifty-eight flashes that struck the CN Tower during the last five years (2013-2017), based on video records of Phantom v5.0 digital high-speed imaging system, operating at 1 ms resolution. (A Sony HDR PJ790VB digital camera, operating at 16.67 ms resolution, provided a continuous recording of each CN Tower lightning storm.) It was observed that every recorded flash contained initial-stage current, confirming that all analyzed flashes were upward initiated. It was also observed that only 27 flashes out of the 58 contained return strokes. The number of strokes per flash varied between 1 and 9, with an average multiplicity of 2.16. The time variation of the channel luminosity of each flash was precisely analyzed for the characterization of flash components. A yearly statistical comparison regarding CN Tower lightning macroscopic (number of flashes, inter-flash times and flash durations) and microscopic (initial-stage current durations, number of the return strokes per flash, M-components and inter-stroke times) characteristics was conducted. The analysis of these extensive data (2013-2017) clearly showed that the 50% cumulative probability distribution (CPD) of flash duration in in 2017 was found to be the largest in comparison with other data (2013-2016). Whereas, the 50% CPD of inter-flash time duration in 2015 was the shortest. Furthermore, the 2014 data showed the longest 50% CPD of the initial-stage current duration as well as the inter-stroke time duration. In 2016, one flash was found to contain the highest number of return strokes. 2015 was distinguished by having the longest 50% CPD of the continuing current duration. It was also noted that two significantly major storms were captured during the nights of September 5, 2014 and September 4, 2017. During the storm of September 5, 2014, the CN Tower imaging systems recorded 13 flashes. The storm lasted for 111.4 minutes, resulting on average a flash to the tower every 9.28 minutes. Whereas, the September 4, 2017 storm continued for 49.35 minutes, producing 11 flashes for the tower every 4.9 minutes. The characterisation of CN Tower lightning is pivotal to the protection of tall structures against lightning hazards. It’s worth mentioning that flashes with longer flash duration, containing high number of return strokes and have shorter inter-stroke time durations pose severe threats to tall structures, electrical and communication systems

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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