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Enregistrement W4232773516 · doi:10.1353/book.68982

No Useless Mouth

2019· book· en· W4232773516 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCornell University Press eBooks · 2019
Typebook
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAmerican History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGraymontQueen's UniversityUniversity of OxfordUniversity of CambridgeUniversity of South CarolinaMcGill UniversityDartmouth CollegeUniversity of PittsburghJohns Hopkins UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversitySyracuse UniversityOneida Nation FoundationNorthern Illinois UniversityUniversity of PennsylvaniaMichigan State University
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

treaty negotiation, Timothy Pickering, a key figure in the development of early U.S. food policy, misremembered past instances of Native and non-Native hunger while giving a "history lesson."At this meeting on the Tioga River (which ran between present-day Pennsylvania and New York), Pickering met a group of Senecas, one of the six tribes of the Iroquois Confederacy."When the white people came to this Island, the Indians lived chiefly by hunting and fishing," he explained to Cornplanter, one of the Iroquois negotiators.On this "island" of North Amer i ca, "the white people immediately began to till the ground, to grow corn, wheat, and other grain . . .and to raise abundance of cattle, sheep and hogs."In the past, Pickering explained, "the Indians continued to follow hunting and fishing, growing only a little corn.They were often in want of food," and "exposed to great hardships." 1 Pickering met Cornplanter and the other Senecas in the midst of a fight against hunger that began before colonists arrived in North Amer i ca and ended in the 1810s.In 1791 Pickering was a newcomer to Iroquois diplomacy.He had only been working as a negotiator for a year, and the learning curve had been steep. 2He started his job during a momentous shift in relations between Natives and non-Natives, when the United States, after a de cade of weakness and uncertainty, was trying to gain the upper hand in its dealings with Indians.As a result, his speech to Cornplanter conveyed an inaccurate historical picture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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