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Enregistrement W4232782312 · doi:10.26434/chemrxiv.7791464

Development of Pyridine-Based Inhibitors for the Human Vaccinia-Related Kinases 1 and 2

2019· preprint· en· W4232782312 sur OpenAlexaff
Ricardo A. M. Serafim, Fernando de Souza Gama, Caio dos Reis, Stanley N. S. Vasconcelos, André da Silva Santiago, Jéssica E. Takarada, Luiz Antônio Dutra, Fúlvia Di Pillo, Hátylas Azevedo, Alessandra Mascarello, Jonathan M. Elkins, Katlin B. Massirer, O. Gileadi, Cristiano R. W. Guimarães, Rafael M. Couñago

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiotin and Related Studies
Établissements canadiensStructural Genomics Consortium
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinaseVacciniaPyridineChemistryStructure–activity relationshipStereochemistryBiochemistryIn vitroMedicinal chemistryRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div> <p>Vaccinia-related kinases 1 and 2 (VRK1 and VRK2) are human Ser/Thr protein kinases associated with increased cell division and neurological disorders. Nevertheless, the cellular functions of these proteins are not fully understood. Despite their therapeutic potential, there are no inhibitors available for VRK1 or VRK2. We report here the discovery and elaboration of an aminopyridine scaffold as a basis for VRK1 and VRK2 inhibitors. The most potent compounds displayed <i>K</i><sub>D</sub> values of 190 nM and 401 nM for VRK1 and VRK2, respectively. Differences in compound binding mode and substituent preferences between the two VRKs were identified by the series structure-activity relationship combined with the crystallographic analysis of key compounds. We expect that our results will serve as a starting point for the design of specific and potent inhibitors against each of the two VRKs based on a pyridine scaffold.</p> </div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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