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Enregistrement W4232786831 · doi:10.1002/3527607773.ch10

Numerical Methods

2005· other· en· W4232786831 sur OpenAlexaff
Christina C. Christara, Kenneth R. Jackson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMatrix Theory and Algorithms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverdetermined systemMathematicsConjugate gradient methodUnderdetermined systemSystem of linear equationsQR decompositionApplied mathematicsCholesky decompositionPreconditionerPolynomialIterative methodEigenvalues and eigenvectorsMathematical analysisAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter contains sections titled: Floating-Point Arithmetic The IEEE Standard Rounding Errors The Effects of Inexact Arithmetic: Some Illustrative Examples The Direct Solution of Linear Algebraic Systems Gaussian Elimination Back Substitution The LU Factorization Forward Elimination Scaling and Pivoting The Cholesky Factorization Banded and Sparse Matrices Rounding Errors, Condition Numbers, and Error Bounds Iterative Improvement The Iterative Solution of Linear Algebraic Systems Basic Iterative Methods The Conjugate-Gradient Method Overdetermined and Underdetermined Linear Systems The Normal Equations for Overdetermined Linear Systems The Normal Equations for Underdetermined Linear Systems Householder Transformations and the QR Factorization Using the QR Factorization to Solve Overdetermined Linear Systems Using the QR Factorization to Solve Underdetermined Linear Systems The Gram–Schmidt Orthogonalization Algorithm Using Gram–Schmidt to Solve Overdetermined Linear Systems Using Gram–Schmidt to Solve Underdetermined Linear Systems Eigenvalues and Eigenvectors of Matrices The Power Method The QR Method Transforming a Symmetric Matrix to Tridiagonal Form Inverse Iteration Other Methods Nonlinear Algebraic Equations and Systems Fixed-Point Iteration Newton's Method for Nonlinear Equations The Secant Method The Bisection and Regula Falsi Methods Convergence Rate of Convergence Newton's Method for Systems of Nonlinear Equations Modifications and Alternatives to Newton's Method Polynomial Equations Horner's Rule Unconstrained Optimization Some Definitions and Properties The Fibonacci and Golden-Section Search Methods The Steepest-Descent Method Conjugate-Direction Methods The Conjugate-Gradient Method Newton's Method Quasi-Newton Methods Approximation Polynomial Approximation Polynomial Interpolation Polynomial Interpolation with Derivative Data The Error in Polynomial Interpolation Piecewise Polynomials and Splines Piecewise Polynomial Interpolation Least-Squares Approximation Numerical Integration – Quadrature Simple Quadrature Rules Composite (Compound) Quadrature Rules Adaptive Quadrature Romberg Integration and Error Estimation Infinite Integrals and Singularities Monte-Carlo Methods Ordinary Differential Equations Initial-Value Problems (IVPs) Boundary-Value Problems (BVPs) Partial Differential Equations (PDEs) Classes of Problems and PDEs Classes of Numerical Methods for PDEs Finite-Difference Methods for BVPs Finite-Element Methods for BVPs Finite-Difference Methods for IVPs The Method of Lines Boundary-Element Methods The Multigrid Method Parallel Computation Cyclic Reduction Sources of numerical software

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1110,049

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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