Notice bibliographique
Résumé
Abstract This book brings together a series of interrelated chapters on the ethics and politics of memory by the late feminist philosopher Sue Campbell. In Campbell's treatment of them, both memory and the self are deeply relational, the boundaries between individuals and collectives need to be interrogated, and there is a deep entanglement of epistemic and ethical norms. The chapters of Part I, diagnoses and responds to contemporary skepticism about personal memory and develops an account of good remembering that is better suited to contemporary (reconstructive) theories of memory. Being faithful to the past is both an epistemic and an ethical achievement, needing virtues of both accuracy and integrity, and often requiring us to re-negotiate the boundaries between individuals and collectives. The chapters of Part II concern the many activities and practices through which we explore and negotiate the shared significance of our different recollections of the past, and the importance of sharing memory for constituting our identities in relation to others. Views about self, identity, relation, and responsibility (all influenced by traditions in feminist philosophy) are explored through the lens of Campbell's relational conception of memory. The chapters of Part III, discuss Canada's Indian Residential Schools Truth and Reconciliation Commission, and use Campbell's relational conception of memory to illuminate and address the challenges of sharing memory, renewing selves, and transforming relationships in contexts fractured by moral and political difference, especially contexts rooted in past injustice and oppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,023 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».