Notice bibliographique
Résumé
paragraph that describes the manuscript.The abstract is published at the beginning of an article and is also displayed in databases, such as PubMed and CINAHL.This is the text that individuals conducting literature searches see first.The abstract invites the potential reader to read the entire article.A well-written abstract improves the likelihood of an article being read and cited.Do not include the same sentences in the abstract that are in the introduction.Do not cite references in the abstract.Information on optimizing an abstract for search engines can be found at https://authorservices.wiley.com/ author-resources/Journal-Authors/Prepare/writing-for-seo.html.Manuscripts reporting original research, systematic reviews, integrative reviews, and other reviews conducted using a formal methodological process should include a structured abstract of no more than 300 words with the following headings:Introduction: State the purpose of the study or review and why this question is important.Methods: For original research, include the study design, setting (for example, location and level of clinical care), population intervention(s), and main outcome measure.For reviews, identify data sources, including years searched; inclusion and exclusion criteria used to select studies; and methods for abstracting data and assessing quality and validity.Results: State the key findings of the study or review.Include the response rate for surveys.Discussion: Clearly state the conclusions of the study or review, including the implications for clinical practice.Quality Improvement Report manuscripts should include a structured abstract of no more than 300 words with the following headings:Introduction: State the issue being addressed and the purpose of the project.Process: Describe the intervention and evaluation plan.Outcomes: Identify the key outcomes of the intervention.Discussion: State the conclusions of the project, including implications for clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,927 | 0,918 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».