Status-Authority Asymmetry between Professions: The Case of 911 Dispatchers and Police Officers
Notice bibliographique
Résumé
Status–authority asymmetry in the workplace emerges when lower-status professionals are ascribed with the functional authority to oversee higher-status professionals and elicit compliance from them on specific processes or tasks. Eliciting such compliance is ridden with challenges. How and when can lower-status professionals with functional authority elicit compliance from higher-status professionals? To examine this question, I conducted a 24-month ethnography of 911 emergency coordination to understand how 911 dispatchers (lower-status professionals with functional authority) can elicit compliance from police officers (higher-status professionals). I identify a set of relational styles—entailing interactional practices and communication media—enacted by the dispatchers. My findings suggest that dispatchers whose relational styles involved customizing the workflow via private communications with police officers or privately escalating cases of officers’ noncompliance to supervisors did not elicit greater compliance. In contrast, dispatchers who did elicit compliance used a peer publicizing relational style: they shared news of the noncompliant behavior—generally in a bantering, humorous manner—with an officer’s immediate peers using a communication medium that all officers in the police unit could hear. Publicizing noncompliant behavior among the immediate peers triggered the officer to self-discipline, as that noncompliant officer’s trustworthiness was on the line in front of the peer group. More generally, through enrolling an alter’s peers in the compliance process, the lower-status professionals with functional authority could generate second-degree influence and elicit compliance from the higher-status professionals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».