The Effect of Membership in the European Monetary Union on Trade Between Member Countries (An Empirical Study)
Notice bibliographique
Résumé
The question of whether or not to adopt the euro is a very important one, not only for the 13 European Union members that do not share the same currency, but also for future EU candidates. Current literature on the effect of the euro on trade is scarce since the European Monetary Union (EMU) was officially created in 1999, and up until recently there has not been enough data to analyze this issue. This paper aims to estimate the effect of the euro on trade between member countries using the standard gravity model of trade. Using data from current 25 EU members over the period from 1997 to 2004, I show that higher trade volumes between EMU members cannot be attributed to the adoption of the euro. I find evidence that the euro adoption has had a short-run effect on bilateral trade and that this effect is eliminated over a short period of time. My findings suggest that members of the EMU trade on average from 8.8% to 47% more compared to non-members depending on the type of regression used, while members of the Free Trade Agreement trade 61.3% more. The effect of the euro on trade is eliminated as soon as I control for country-pair specific effects that include the FTA effect as well as history of trade relations between two countries. I conclude that the adoption of the euro should be seen as a final step in the European economic and monetary integration for countries that already benefit from relatively high volumes of bilateral trade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».