Implementation of an analytically based scatter correction in SPECT reconstructions
Notice bibliographique
Résumé
Photon scattering is one of the main effects contributing to the degradation of image quality and to quantitative inaccuracy in nuclear imaging. We have developed a scatter correction based on the analytic photon distribution (APD) method, and implemented it in an iterative image reconstruction algorithm. The performance of the method was evaluated using computer simulated projection data, experimental data obtained from physical phantoms, and patient data. The scatter corrected images were compared to images that were only corrected for attenuation and collimator blurring. In the simulation studies our results could also be compared to an ideal scatter correction in which images were reconstructed only from unscattered photon data. In all cases, our scatter corrected images demonstrate improved image contrast. In the simulated data the contrast for images only corrected for attenuation and collimator blurring were on average 29% poorer than the ideal correction. Images for which our scatter correction was applied had contrast that was on average within 3% of the ideal correction. The scatter corrected reconstruction requires between 4 to 5 hours of total CPU time, on a 1.7 GHz processor with 1Gb RDRAM, using clinical data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».