Reviewer Acknowledgements for International Business Research, Vol. 10, No. 6
Notice bibliographique
Résumé
International Business Research wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated.International Business Research is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please find the application form and details at http://recruitment.ccsenet.org and e-mail the completed application form to ibr@ccsenet.org.Reviewers for Volume 10, Number 6 Ahmad Mahmoud Ahmad Zamil, King Saud University RCC, JordanAlina Badulescu, University of Oradea, RomaniaNasim Saadati, Panjab University, IndiaAmran Awang, Head of Entrepreneurship Center, MalaysiaAlireza Athari, Eastern Mediterranean University, IranSerhii Kozlovskiy, Donetsk National University, UkraineMaria Teresa Bianchi, University of Rome “LA SAPIENZA”, ItalyMongi Arfaoui, University of Monastir, TunisiaAurelija Burinskiene, Vilnius Gediminas Technical University, LithuaniaHung-Che Wu, Nanfang College of Sun Yat-sen University, ChinaGiuseppe Granata, University of Cassino and Southen Lazio, ItalyVincent Grèzes, University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais-Wallis), SwitzerlandGianluca Ginesti, University of Naples “FEDERICO II”, ItalyAbedalqader Rababah, Arab Open University, OmanMuath Eleswed, American University of Kuwait, USAFrancesco Ciampi, Florence University, ItalyGeorgeta Dragomir, “Danubius” University of Galati, RomaniaFabio De Felice, University of Cassino and Southern Lazio, ItalyLadislav Mura, University of Ss. Cyril and Methodius in Trnava, SlovakiaMalgorzata Koszewska, Lodz University of Technology, PolandManlio Del Giudice, University of Rome "Link Campus", ItalyManuela Rozalia Gabor, “Petru Maior” University of Tîrgu Mureş, RomaniaMaria do Céu Gaspar Alves, University of Beira Interior, PortugalMihaela Simionescu, Institute for Economic Forecasting of the Romanian Academy, RomaniaModar Abdullatif, Middle East University, JordanJorge Mongay-Hurtado, ESIC Business and Marketing School, SpainRadoslav Jankal, University of Zilina, SlovakiaRafiuddin Ahmed, James Cook University, AustraliaTerrill Frantz, Peking University HSBC Business School, USAVassili JOANNIDES de LAUTOUR, Grenoble École de Management (France) and Queensland University of Technology School of Accountancy (Australia), FranceMohsen Malekalketab Khiabani, University Technology Malaysia, MalaysiaMaria J. Sanchez-Bueno, Universidad Carlos III se Madrid, SpainCheng Jing, eBay, Inc. / University of Rochester, USAArash Riasi, University of Delaware, USASumathisri Bhoopalan, Sastra University, IndiaFevzi Esen, Istanbul Medeniyet University, TurkeyAshford C Chea, Benedict College, USA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».