Ethnomusicology and the Indian Ocean: On the Politics of Area Studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article draws on the recent boom in Indian Ocean studies to build a framework for registering the Indian Ocean in ethnomusicology. We show how the human experiences of movement across the Indian Ocean expanse have conditioned the musical traditions of ports and islands, and we put ethnomusicological writings on places like Zanzibar and Oman into dialogue with those from Mauritius and Singapore. We address how ethnomusicology’s area studies paradigm has inhibited musical studies of the Indian Ocean Region (IOR); the specter of comparative musicology; and the perils of modern Indian Ocean populations in light of postcolonial ethnonationalisms. Untuk membangun pengertian Lingkup Samudra India (Indian Ocean Studies) dalam bidang ethnomusikologi, artikel ini bersumber dari kumpulan studi sarjana-sarjana ilmu sosial yang merintis penelitian ini. Pengalaman migrasi manusia, dari pulau ke pulau dan pelabuhan ke pelabuhan, telah membentuk kebudayaan bermusik yang sudah lama dalam lingkup yang begitu luas. Untuk menggambarkan keberadaan ini, kami menghubungkan penelitian melalui dialog dari Zanibar dan Oman, Mauritius sampai Singapura. Artikel ini menyimpulkan: bagaimana paradigma “area studies” menjadi rintangan untuk mempelajari musik dari Lingkup Samudra India; perbedaan pandangan antara “comparative musicology” dari jaman penjajahan dengan penelitian ini; dan bahaya kesukuan dan nationalisme bagai penduduk Lingkup Samudra India sekarang ini.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,078 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».