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Enregistrement W4232841956 · doi:10.4018/978-1-60566-050-9.ch015

Medical Education in the 21st Century

2011· book-chapter· en· W4232841956 sur OpenAlex
Stefane Kabene

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMedical Informatics · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careQuality (philosophy)Order (exchange)Healthcare deliveryBusinessFace (sociological concept)Information and Communications TechnologyPublic relationsHealth professionalsKnowledge managementComputer sciencePolitical scienceSociologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As with many disciplines, the fields of healthcare in general and medicine, in particular, have made vast strides in improving patient outcomes and healthcare delivery. But, have healthcare professionals and medical academia been able to maximize the utilization of new technologies to improve the delivery of the right knowledge, to the right people, at the right time across geographical boundaries? In order to provide the best quality of care, regardless of patient or provider location, specific issues must be addressed. Healthcare consumers and providers recognize that the system is often over worked, time constrained, poorly funded and desperately in need of a means to maintain up-to-date knowledge and efficient skills in order to deliver the best quality of care (Health Canada, 1998). We also know that there is a large disparity in both the quality and types of healthcare available between developed and developing countries (Lown, Bukuchi & Xavier, 1998). Within a single country there are also differences in healthcare services based upon location (rural vs. urban areas), wealth, age, gender and a host of other factors (Health Canada, 2004). However, because Information and Communication Technologies (ICT) can be a simple and cost effective tool, it can make desperately needed medical knowledge available to developing coun tries (Pakenham-Walsh, Smith & Priestly, 1997). Furthermore, it is becoming more difficult to get physicians and extended healthcare professionals to participate in face-to-face seminars in order to learn about the progress and changes in the delivery of healthcare. Time, travel requirements and cost are the biggest barriers to overcome. For rural areas and developing countries these issues are even more evident (Ernst and Young, 1998). Today, many institutions and countries are exploring and implementing ICT solutions to help reduce these inequities. The fact remains however that in the case of developing countries, a critical shortage of healthcare professionals remains (Fraser and McGrath, 2000). Adding to the problem is the fact that the telecommunications network, the backbone of ICT, in Africa is the least developed in the world (Coeur de Roy, 1997) This article concentrates on two main aspects of ICT. First, it examines ways in which ICT can assist in information and knowledge transfer and second, it explores the challenges of ICT implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle