Total mercury in the water and sediments of St. Lawrence River wetlands compared with inland wetlands of Temagami - North Bay and Muskoka-Haliburton
Notice bibliographique
Résumé
The concentration of total Hg was compared among 45 wetlands in three regions of Ontario. Twenty-two of these wetlands were located in the Muskoka-Haliburton Highlands and Temagami - North Bay regions and included bogs, fens, and marshes. Twenty-three were riverine marshes along the St. Lawrence River, near Cornwall, a Great Lakes area of concern, where Hg has been released through industrial activity. Overall, significant but weak negative relationships were found between pH and alkalinity of the surface waters and total water Hg concentrations (r2 = 0.28-0.30, p < 0.001). A significant positive relationship was found between dissolved organic C and total water Hg (r2 = 0.30). On average, St. Lawrence wetlands had lower total water Hg when compared with the inland wetlands. While a strong positive relationship was found between sediment organic matter and total sediment Hg concentrations (p < 0.001), the relationship was significantly different between the St. Lawrence and inland wetlands. In general, the St. Lawrence wetlands, despite the proximity to point sources of Hg, actually had lower sediment Hg, likely because of the lower organic matter. However, the St. Lawrence wetlands had twice the amount of Hg per unit of organic matter; the consequences of this difference for methyl mercury production and bioaccumulation need to be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».