Notice bibliographique
Résumé
mAbs’ September/October 2009 issue highlights the promise and challenges of antibody therapeutics development. Representing promise, our mini-review series on novel antibodies currently undergoing regulatory review or recently approved continues in this issue. Previously published articles include mini-reviews of denosumab and ustekinumab (May/June 2009 issue) and ofatumumab (July/August 2009 issue). The September/October issue features articles on golimumab, tocilizumab and motavizumab. The mini-reviews present overviews of the completed and on-going clinical studies of these molecules. Anti-TNFα golimumab was approved in April 2009 by both the US Food and Drug Administration (FDA) and Health Canada as a treatment for rheumatoid arthritis (RA), psoriatic arthritis, and ankylosing spondylitis; anti-IL6R tocilizumab is approved in Japan and the European Union (EU), and is currently undergoing FDA review as a treatment for RA. The juxtaposition of these two mini-reviews provides an opportunity to easily compare summaries of the available clinical results. Future issues of mAbs will include mini-reviews of catumaxomab, canakinumab and raxibacumab, as well as any additional antibodies that enter regulatory review in 2009 and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».