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Enregistrement W4232864138 · doi:10.32920/14638806.v1

Proteomic Analysis of the Secretome of Cellulomonas fimi ATCC 484 and Cellulomonas flavigena ATCC 482

2021· preprint· en· W4232864138 sur OpenAlexafffund
Warren W. Wakarchuk, Denis Brochu, Simon J. Foote, Anna Robotham, Hirak Saxena, Tamara Erak, John Kelly

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensNational Research Council CanadaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCellulaseXylanCelluloseCell wallMicrobiologyGenomeBiologyChemistryBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bacteria in the genus Cellulomonas are known for their ability to degrade plant cell wall biomass. Cellulomonas fimi ATCC 484 and C. flavigena ATCC 482 have been the subject of much research into secreted cellulases and hemicellulases. Recently the genome sequences of both C. fimi ATCC 484 and C. flavigena ATCC 482 were published, and a genome comparison has revealed their full spectrum of possible carbohydrate-active enzymes (CAZymes). Using mass spectrometry, we have compared the proteins secreted by C. fimi and C. flavigena during growth on the soluble cellulose substrate, carboxymethylcellulose (CMC), as well as a soluble xylan fraction. Many known C. fimi CAZymes were detected, which validated our analysis, as were a number of new CAZymes and other proteins that, though identified in the genome, have not previously been observed in the secretome of either organism. Our data also shows that many of these are co-expressed on growth of either CMC or xylan. This analysis provides a new perspective on Cellulomonas enzymes and provides many new CAZyme targets for characterization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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