Relating fish distributions to physical characteristics of a tidal energy candidate site in the Banks Strait, Australia
Notice bibliographique
Résumé
With the tidal energy industry moving towards commercial-scale developments, it is important to consider potential interactions between tidal energy converters (TECs) and the marine environment prior to the instalment of large-scale TEC arrays. The Banks Strait, a tidal channel located in the northeast of Tasmania, Australia, was identified as a promising candidate site for tidal energy by the Australian Tidal Energy (AUSTEn) project. To gain an understanding about potential overlap between TEC arrays and fish usage of the Banks Strait tidal channel, fish density distributions were estimated from hydroacoustic surveys during the tidal resource characterization campaign. Differences in fish density were examined according to bottom–depth, bottom – type, current speed, temperature and vertical distribution. Fish densities were significantly higher at night and displayed preferences for depths between 20 – 40 m and current speeds between 1.75 – 2 m/s. Fish density was generally highest in the bottom 10 m from the sea floor at all depths sampled. Variation by temperature and bottom–type sampled was not significant. Future studies involving long-term, stationary surveys of fish densities along with repeated surveys across different seasons would provide a more wholistic picture of fish distributions in the Banks Strait to inform developers about potential device encounter probabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».