Trends in adolescents’ material and occupational social class-based inequalities in health
Notice bibliographique
Résumé
Background: Studies have shown increasing trends in adolescent health inequalities but explanations for this evolution are currently lacking. This study aimed to provide a better understanding by examining trends in material and occupational social class-based inequalities in adolescent health and health behaviours over a 12-year period and to assess whether this evolution differs depending on the SES-indicator. Methods: Repeated cross-sectional data from the Health Behaviour in School-aged Children survey (HBSC) collected across 23 countries in 2002, 2006, 2010, and 2014 was used. Multilevel regression analyses were conducted on a sample from 11 to 15-year old adolescents (n = 480386). Trends in material (family affluence scale) and occupational social class-based inequalities were assessed for adolescent health and health behaviours. Findings: Between 2002 to 2014 material inequalities in adolescent health and health behaviours decreased (life satisfaction: 0·81 to 0·68 (scale 0-10), screen time: 0·53 to 0·34 hours/day, fruit: OR 1·89 to 1·72 and soft drinks: OR 1·36 to 1·13 (consumption of at least once daily); p < 0·05). Material inequalities in all other variables remained stable (p > 0·05). Occupational social class-based inequalities increased between 2002 to 2014 in almost all health behaviours (physical activity: 0·16 to 0·24 hours/day, breakfast: 0·31 to 0·51 days/week, vegetable and fruit: OR range 1·23 to 1·74, screen time and use of soft drinks, alcohol and tobacco: OR range 0·99 to 0·43; p < 0·05) but remained stable in health outcomes (p > 0·05). Conclusions: Adolescents from higher occupational social classes systematically performed healthier behaviours over time compared to those from lower occupational social classes, whereas material inequalities in adolescent health and health behaviours remained stable or decreased. Therefore, effective interventions focusing on intangible resources are key in reducing future health inequalities. Key messages: Occupational class-based Inequalities in adolescent health increased for several health behaviours. Actions to reduce health inequalities should not only focus on a redistribution of material factors but also address intangible resources as they became important drivers of health inequalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».