Premature primary tooth eruption in cognitive/motor-delayed ADNP-mutated children
Notice bibliographique
Résumé
A major flaw in autism spectrum disorder (ASD) management is late diagnosis. Activity-dependent neuroprotective protein (ADNP) is a most frequent de novo mutated ASD-related gene. Functionally, ADNP protects nerve cells against electrical blockade. In mice, complete Adnp deficiency results in dysregulation of over 400 genes and failure to form a brain. Adnp haploinsufficiency results in cognitive and social deficiencies coupled to sex- and age-dependent deficits in the key microtubule and ion channel pathways. Here, collaborating with parents/caregivers globally, we discovered premature tooth eruption as a potential early diagnostic biomarker for ADNP mutation. The parents of 44/54 ADNP-mutated children reported an almost full erupted dentition by 1 year of age, including molars and only 10 of the children had teeth within the normal developmental time range. Looking at Adnp-deficient mice, by computed tomography, showed significantly smaller dental sacs and tooth buds at 5 days of age in the deficient mice compared to littermate controls. There was only trending at 2 days, implicating age-dependent dysregulation of teething in Adnp-deficient mice. Allen Atlas analysis showed Adnp expression in the jaw area. RNA sequencing (RNAseq) and gene array analysis of human ADNP-mutated lymphoblastoids, whole-mouse embryos and mouse brains identified dysregulation of bone/nervous system-controlling genes resulting from ADNP mutation/deficiency (for example, BMP1 and BMP4). AKAP6, discovered here as a major gene regulated by ADNP, also links cognition and bone maintenance. To the best of our knowledge, this is the first time that early primary (deciduous) teething is related to the ADNP syndrome, providing for early/simple diagnosis and paving the path to early intervention/specialized treatment plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».