Protocol‐based treatment for children with cancer in low income countries in Latin America: A report on the recent meetings of the Monza International School of Pediatric Hematology/Oncology (MISPHO)—Part II
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Pediatric cancer programs in low-income countries (LIC) can improve outcomes. However, treatment must be tailored to the patient's living conditions and the availability of supportive care. In some cases, a more intense regimen will decrease survival since the increase in death from toxicity may exceed any decrease in relapse. Attempts to practice evidence-based pediatric oncology are thwarted by the lack of evidence derived from local experience in LIC to determine optimal therapy. This report summarizes treatment regimens used by pediatric oncologists from 15 countries of the Caribbean, Central and South America who participate in the Monza International School of Pediatric Hematology/Oncology (MISPHO). Patients with hepatoblastoma, Wilms tumor, and histiocytosis treated on unmodified published protocols had outcomes comparable to those in high-income countries (HIC). Those with rhabdomyosarcoma, osteosarcoma, Hodgkin lymphoma, and acute myeloid leukemia treated with unmodified regimens had event-free survival estimates 10%-20% lower than those reported in HIC due to higher rates of toxic death, abandonment of therapy, and relapse. Treatment of retinoblastoma is complicated by advanced stages and extraocular disease at diagnosis; improved outcomes depend on education of pediatricians and the public to recognize early signs of this disease. Use of unmodified protocols for Burkitt lymphoma and acute lymphoblastic leukemia have been associated with unacceptable toxicity in LIC, so MISPHO centers have modified published regimens by giving lower doses of methotrexate and reducing use of anthracyclines. Despite the use of all-trans-retinoic acid during induction for acute promyelocytic leukemia, the incidence of fatal hemorrhage remains unacceptably high.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle