Levels of Emotional Awareness Scale scores as predictors of interactive behavior: A validation study.
Notice bibliographique
Résumé
Emotional awareness is a fundamental emotional ability that has been associated with increased social adaptation, social functioning, and health. Lane and Schwartz (1987) conceptualized the Levels of Emotional Awareness (LEA) model which postulated emotional awareness as a cognitive ability that undergoes five different developmental levels of structural alteration. In order to measure differences in emotional awareness, Lane and Schwartz (1992) subsequently developed the Levels of Emotional Awareness Scale (LEAS). The present study attempted to validate this scale by demonstrating correspondence between emotional awareness and emotional components of social interactive behavior. Based on the literature depicting associations between emotional awareness and explicit behavior in social contexts it was hypothesized that individuals scoring higher on the LEAS would receive higher ratings on such behavioral dimensions during social interaction. It was also hypothesized that females would receive higher ratings than males on the behavioral dimensions being measured as females have previously been found to score higher than males on the LEAS. Eleven psychology graduate students rated the social interactive behaviors of video encoders participating in social interactive tasks. Video encoders with higher LEAS scores received higher ratings on the behavioral dimensions of social deftness and impulse control. The female video encoders however did not receive higher ratings than males on behaviors correlated with emotional awareness which was contrary to previous research findings. The results confirm that level of emotional awareness does correspond to emotional behavior in interpersonal interaction. This confirmation adds increased validity to the LEAS as an emotion assessment tool.--P.ii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».