Abstract 1508: Primary tumors induce neutrophil extracellular traps with targetable metastasis promoting effects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Targeting the dynamic tumor immune microenvironment can provide effective therapeutic strategies for cancer. Neutrophils (polymorphonuclear neutrophils, PMNs) are the predominant circulating leukocyte population in humans and are vital to fight infection. Despite mounting evidence that PMNs can promote tumor progression, depleting PMNs is not a viable therapeutic option. Neutrophil extracellular traps (NETs) are networks of extracellular neutrophil DNA fibers that are capable of trapping tumor cells and promoting their growth and their metastasis. Targeting NETs can therefore be a potentially successful therapeutic option to block the tumor promoting functions of PMNs. Here we demonstrate that circulating NET levels are elevated in esophageal, gastric and lung cancer patients compared to healthy controls. This increase correlates with disease stage and NET levels are independent predictors of advanced stage. Using pre-clinical murine models of lung and colon cancer, we observe elevated NET levels in tumor bearing mice compared to non-tumor bearing mice; these levels correlated with tumor size. NET levels significantly decrease following tumor resection or treatment with DNase1, a NET degrader, or neutrophil elastase inhibitor (NEi), a NET inhibitor. NET levels do not rise following tumor inoculation in peptidyl arginine deiminase-IV knock out (PAD4-/-) mice; PAD4 being an enzyme essential for citrullination of histones, a crucial step in NET release. Moreover, PMNs from tumor bearing mice are more primed for NETosis than PMNs from non-tumor bearing mice or NEi-treated or PAD4-/- tumor bearing mice. Finally, elevated in vivo hepatic adhesion and spontaneous liver and lung metastases are observed in tumor bearing mice compared to DNase1- or NEi-treated or PAD4-/- tumor bearing mice. Therefore, inhibiting NETs represents a promising strategy to impede metastatic dissemination in several types of cancer patients. Citation Format: Roni F. Rayes, Jack G. Mouhanna, Ioana Nicolau, Phil Vourtzoumis, Carson Wong, Jules Eustache, France Bourdeau, Betty Giannias, Aya Siblini, Emma Lee, Veena Sangwan, Simon Rousseau, Daniela Quail, Logan Walsh, Nicholas Bertos, Jonathan Cools-Lartigue, Lorenzo E. Ferri, Jonathan D. Spicer. Primary tumors induce neutrophil extracellular traps with targetable metastasis promoting effects [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 1508.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».