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Enregistrement W4232940006 · doi:10.2196/preprints.11013

Easier and Faster Is Not Always Better: Grounded Theory of the Impact of Large-Scale System Transformation on the Clinical Work of Emergency Medicine Nurses and Physicians (Preprint)

2018· preprint· en· W4232940006 sur OpenAlexaboutno aff
Elaine Zibrowski, Lisa Shepherd, Kamran Sedig, Richard Booth, Candace J. Gibson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrounded theoryWorkflowEmergency departmentScale (ratio)Health careWork (physics)Coding (social sciences)Qualitative researchIntervention (counseling)NursingMedicinePsychologyMedical educationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND The effectiveness of Lean Thinking as a quality improvement method for health care has been contested due, in part, to our limited contextual understanding of how it affects the working conditions and clinical workflow of nurses and physicians. Although there are some initial indications, arising from prevalence surveys and interviews, that Lean may intensify work performed within medical environments, the evidence base still requires detailed descriptions of the changes that were actually introduced to individuals’ clinical workflow and how these changes impacted health care professionals. OBJECTIVE The aim of this study was to explore ways in which a Lean intervention may impact the clinical work of emergency medicine nurses and physicians. METHODS We used a realist grounded theory approach to explore the clinical work of nurses and physicians practicing in 2 emergency medicine departments from a single teaching hospital in Canada. The hospital has 1000 beds with 128,000 emergency department (ED) visits annually. In 2013, both sites began a large-scale, Lean-driven system transformation of their practice environments. In-person interviews were iteratively conducted with health care professionals from July to December 2017. Information from transcripts was coded into categories and compared with existing codes. With repeated review of transcripts and evolving coding, we organized categories into themes. Data collection continued to theoretical sufficiency. RESULTS A total of 15 emergency medicine nurses and 5 physicians were interviewed. Of these, 18 individuals had practiced for at least 10 years. Our grounded theory involved 3 themes: (1) organization of our clinical work, (2) pushed pace in the front cell, and (3) the toll this all takes on us. Although the intervention was supposed to make the EDs work easier, faster, and better, the participants in our study indicated that the changes made had the opposite impact. Nurses and physicians described ways in which the reconfigured EDs disrupted their established practice routines and resulted in the intensification of their work. Participants also identified indications of deskilling of nurses’ work and how the new push-forward model of patient care had detrimental impacts on their physical, cognitive, and emotional well-being. CONCLUSIONS To our knowledge, this is the first study to describe the impact of Lean health care on the working conditions and actual work of emergency medicine nurses and physicians. We theorize that rather than support health care professionals in their management of the complexities that characterize emergency medicine, the physical and process-based changes introduced by the Lean intervention acted to further complicate their working environment. We have illuminated some unintended consequences associated with accelerating patient flow on the clinical workflow and perceived well-being of health care professionals. We identify some areas for reconsideration by the departments and put forward ideas for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0070,037
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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