Notice bibliographique
Résumé
This paper, for the first time, demonstrates that exposure of cells to the poly(ethylene oxide)-poly(propylene oxide) block copolymer, Pluronic P85, results in a substantial decrease in ATP levels selectively in MDR cells. Cells expressing high levels of functional P-glycoprotein (MCF-7/ADR, KBv; LLC-MDR1; Caco-2, bovine brain microvessel endothelial cells [BBMECs]) are highly responsive to Pluronic treatment, while cells with low levels of P-glycoprotein expression (MCF-7, KB, LLC-PK1, human umbilical vein endothelial cells [HUVECs] C2C12 myoblasts) are much less responsive to such treatment. Cytotoxicity studies suggest that Pluronic acts as a chemosensitizer and potentiates cytotoxic effects of doxorubicin in MDR cells. The ability of Pluronic to inhibit P-glycoprotein and sensitize MDR cells appears to be a result of ATP depletion. Because many mechanisms of drug resistance are energy dependent, a successful strategy for treating MDR cancer could be based on selective energy depletion in MDR cells. Therefore, the finding of the energy-depleting effects of Pluronic P85, in combination with its sensitization effects is of considerable theoretical and practical significance. © 2001 Cancer Research Campaign http://www.bjcancer.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,547 | 0,408 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».