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Enregistrement W4232946653 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjw019.018

OP019. Efficacy and safety of oral tofacitinib as induction therapy in patients with moderate-to-severe ulcerative colitis: results from 2 phase 3 randomised controlled trials

2016· article· en· W4232946653 sur OpenAlexaff
William J. Sandborn, Bruce E. Sands, Geert D’Haens, Séverine Vermeire, Stefan Schreiber, Silvio Danese, Julián Panés, Brian G. Feagan, Walter Reinisch, Wojciech Niezychowski, Gary S. Friedman, Nervin Lawendy, Dahong Yu, Deborah Woodworth, Arnab Mukherjee, Paul J. Healey, H Zhang, Chinyu Su

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcMaster UniversityRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTofacitinibUlcerative colitisMedicineInternal medicineRandomized controlled trialColitisGastroenterologyRheumatoid arthritisDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: We have demonstrated an extensive modulation of gut microbiome in children with Crohn's disease on induction treatment with exclusive enteral nutrition (EEN) (1,2).This observation offers clues about the potential mode of EEN action and advocates towards the development of novel therapies through dietary manipulation of the gut microbiota.This crossover, RCT compared the effect of a novel 'ordinary' food-based diet (CD-TREAT diet) and EEN on healthy gut microbiota.Methods: Healthy adults followed 2 experimental diets for 7 days with a 15-day washout period in between: EEN and CD-TREAT, an 'ordinary' food diet that has similar nutrient and food ingredient composition to EEN (eg, fibre content, fatty acid composition, and lactose-and gluten-free content).Participants were randomly allocated to start with EEN or CD-TREAT first.Fresh faecal samples were collected before and after each dietary intervention (4 different time points), and faecal short chain fatty acids (SCFA), pH, ammonia, and sulphide were measured.Results: From 25 healthy subjects, 100 samples were collected.Faecal concentration of total SCFA and acetic, propionic, butyric, and caproic acid significantly decreased during both dietary interventions (ΔMedian μmol/g; EEN, -167.27,-135.61,-15.47, -21.01, -2.02, vs CD-TREAT, -165.18,-68.92, -25.5, -34.99, -1.36, all p < 0.01).Proportional ratio (% of total SCFA) was significantly reduced for butyric and caproic acid (ΔMedian %: EEN, -2.92%, -0.47%; CD-TREAT, -5.04%, -0.21%, all p <0.01); but did not change for the other SCFA.Faecal concentration of iso-butyric and iso-valeric acid was significantly increased after EEN only (ΔMedian μmol/g; EEN, 2.33, 2.59), whilst their proportional ratio increased after both diets (ΔMedian %; EEN, 1.95%, 2.13%; CD-TREAT, 0.72%, 0.88%, all p < 0.001).Faecal pH significantly changed from a neutral baseline level to the alkaline range (ΔMedian pH units; EEN, 1.39, vs CD-TREAT, 0.97, both p < 0.001).Likewise, total sulphide significantly increased during both diets (ΔMedian μmol/g; EEN, 3.1; CD-TREAT, 0.92, both p < 0.001).Faecal ammonia and free sulphide concentration did not differ between the 4 time points. Conclusions:We have developed an 'EEN composition alike' foodbased diet which induces similar effects on gut microbial metabolites with EEN.Further analysis including high-throughput deep sequencing techniques will provide additional scientific evidence before we move this novel dietary treatment towards a subsequent clinical trial in people with active CD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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