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Enregistrement W4232961791 · doi:10.1504/ijgw.2019.101778

Bioremediation of minkery wastewater and astaxanthin production by <i>Haematococcus pluvialis</i>

2019· article· en· W4232961791 sur OpenAlex
Yu Liu, İlhami Yıldız

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Global Warming · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaematococcus pluvialisPluvialisAstaxanthinWastewaterChemistryBiomass (ecology)Pulp and paper industryNitrogenFood scienceBotanyEnvironmental engineeringBiologyEnvironmental scienceAgronomyOrganic chemistryCarotenoid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A two-stage system was designed for culturing and induction processes of H. pluvialis. H. pluvialis was cultivated in minkery wastewater and compared with the conventional Bold's basal medium, and grew better in diluted (1.5%) minkery wastewater, yielding a biomass production of 906.3 ± 34.0 mg L−1. Total nitrogen and total phosphorus were also removed successfully. In the following induction stage, nitrogen-deprived vegetative cells were exposed to high light intensity for astaxanthin production, and the resultant production was 39.72 ± 1.69 mg L−1. Employing the diluted wastewater, a mixotrophic induction strategy was also tested by using a series of acetate and NaCl concentrations. The findings indicated that the optimal combination for astaxanthin production was 38.14 mM acetate and 0.58% (w/v) NaCl. And the optimal astaxanthin concentration was 67.95 ± 3.93 mg L−1 after a 12-day induction period. This study concludes that H. pluvialis offers a potential opportunity for treating minkery wastewater and producing high-value astaxanthin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle