The Effects of Resistant Starch Consumption in Adult Patients with Chronic Kidney Disease: A Systematic Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Dietary modifications represent an important intervention to reduce the risk of chronic disease. Appropriate dietary changes can be simple to implement and are usually suggested as first line recommendations for many types of chronic disease management including diseases like hypertension and diabetes. Resistant starch is a non-digestible carbohydrate which passes through untouched to the colon where it becomes a digestible substrate for beneficial colonic bacteria. The normal gut flora becomes damaged in patients with chronic kidney disease with an additional buildup of uremic toxins and resulting intra-renal inflammation. Resistant starch supplementation has been studied for its effects on reducing harmful metabolite buildup through a restoration of normal gut flora. The following systematic review aims to compile the evidence of resistant starch use in adult patients with chronic kidney disease to answer whether or not the dietary intervention can reduce the progression of renal disease. Methods: We will perform a literature search with a knowledge synthesis librarian including the following databases: MEDLINE, Cochrane Central, Embase, CINAHL, and Web of Science. Collected data will be extracted and organized in MS Excel 2019. The extraction of the data will include study details, study population details, intervention details, and outcome details. Discussion: Results from this systematic review may help to determine a simple and effective method for prolonging the need for renal replacement therapy through resistant starch supplementation. Lack of evidence may highlight the need for additional trials or new interventions. PROSPERO ID: Currently being assessed, ID: 203138.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».