MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4232964150 · doi:10.3763/cpol.2007.0718

Structured decision-making to link climate change and sustainable development

2007· article· en· W4232964150 sur OpenAlexaffabout
Charlie Wilson, Tim McDaniels

Notice bibliographique

RevueClimate Policy · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructuringSustainabilityClimate changeSustainable developmentAdaptation (eye)Relevance (law)Environmental resource managementDecision support systemClimate change adaptationBusinessEnvironmental planningComputer scienceManagement scienceRisk analysis (engineering)Environmental economicsPolitical scienceEconomicsEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structured decision-making concepts and tools have been broadly applied in a wide range of policy contexts to help advance clear, creative and pluralistic decision processes. Policies to link climate change adaptation and mitigation with sustainable development must address a number of complexities which include linkages across scales and irreducible uncertainties. Decision support tools such as objectives networks and influence diagrams are useful for structuring these complex decision problems. These tools and their underlying rationale are described, and then applied to a concrete example to illustrate their relevance for linking adaptation, mitigation and sustainable development decisions. The example used is a major transportation infrastructure programme in British Columbia, Canada, with clear impacts on both climate change and regional sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClimate PolicyMême sujetEnvironmental and Social Impact AssessmentsTravaux en français237 207