Widening the circle of care: An arts-based, participatory dialogue with stakeholders on cancer care for First Nations, Inuit, and Métis peoples in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Cancer incidence is growing within First Nations, Inuit, and Métis (FNIM) communities, yet research and supportive care is slow to respond to their unique needs and experiences. The proposed project will engage important stakeholders involved in FNIM cancer care within Ontario, including health care professionals, health administrators, and FNIM community leaders. This study builds upon a national study on FNIM cancer survivors. Three objectives drive this research: 1) To identify strengths and needs within FNIM cancer care in Ontario from multiple perspectives; 2) To exchange knowledge of FNIM cancer experiences between stakeholders through arts-based methods, especially photography; 3) To work collaboratively with stakeholders to establish recommendations for improving FNIM cancer care. The project involves early consultations with stakeholders on the most pressing questions and issues in the area. Then, 20 participants (10 health care professionals, 5 health administrators, and 5 FNIM community leaders) will be recruited to use and discuss photos that capture experiences of FNIM cancer care. A report will be generated and dispensed to participants, bringing together various experiences, themes, perspectives, and recommendations for improving the state of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,049 | 0,021 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».