The effect of joint pain and arthritis on the Montana ranching and farming community
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Arthritis and joint pain have shown high prevalence rates in agricultural workers and is of concern because many agricultural operations are sustained by a small number of workers. The disability of even one worker may therefore contribute to economic hardship. This study investigated joint health in Montana agricultural workers and its economic effects on ranches and farms. Methods: The aims of this study were to determine associations between years working in agriculture and joint health, and between joint health and the economic health of a ranch or farm. A total of 299 ranchers and farmers in nine Montana counties completed a survey that included an assessment of the economic health of the ranch or farm, work capacity, and the need to rely on others to complete one’s work. Focus groups were then held with ranchers in two Montana counties, discussing similar topics. Results: 87.6% of survey respondents reported joint pain, 47.8% a diagnosis of arthritis, and 22.4% osteoarthritis (OA). Using proportional odds regression analysis, a 10-point increase in the Western Ontario and McMaster University arthritis index (WOMAC) score was significantly associated with lower work capacity (OR 2.00; 95% CI [1.58, 2.55], p<0.01), worse financial condition (OR 1.23; 95% CI [1.01,1.48], p=0.04), and increased reliance on others (OR 1.82; 95% CI [1.32, 2.55], p<0.01). A diagnosis of arthritis was associated with moving to a worse category of work capacity (OR 4.66; 95% CI [2.71, 8.01], p<0.01) and increased odds of relying on others (OR 3.23; 95% CI [1.56, 6.66], p<0.01), compared to those without arthritis. A diagnosis of OA was significantly associated with decreased work capacity (OR 3.47; 95% CI [1.97, 6.11], p<0.01). Adjusting for age and BMI, we found no association between years spent working in agriculture and joint health. Focus group themes included decreased productivity with increased joint symptoms and a tendency for ranchers to avoid interaction with the health care system. Conclusions: This mixed-methods study demonstrated an association between poor joint health and economic risk on Montana ranches and farms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».