Notice bibliographique
Résumé
T he Arabian , by which I left Toronto, was inferior to any American steamer I had travelled in. It was crowded with both saloon and steerage passengers, bound for Cobourg, Port Hope, and Montreal. It was very bustling and dirty, and the carpet was plentifully sprinkled with tobacco-juice. The captain was very much flustered with his unusually large living cargo, but he was a good-hearted man, and very careful, having, to use his own phrase, “climbed in at the hawse-holes, and worked his way aft, instead of creeping in at the cabin window with his gloves on.” The stewards were dirty, and the stewardess too smart to attend to the comforts of the passengers. As passengers, crates, and boxes poured in at both the fore and aft entrances, I went out on the little slip of deck to look at the prevalent confusion, having previously ascertained that all my effects were secure. The scene was a very amusing one, for, acting out the maxim that “time is money,” comparatively few of the passengers came down to the wharf more than five minutes before the hour of sailing. People, among whom were a number of “unprotected females,” and juveniles who would not move on , were entangled among trucks and carts discharging cargo—hacks, horses, crates, and barrels. These passengers, who would find it difficult to elbow their way unencumbered, find it next to impossible when their hands are burdened with uncut books, baskets of provender, and diminutive carpet-bags.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,318 | 0,133 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».