A Model for Surface Diffusion of Adsorbed Gas in Nanopores of Shale Gas Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surface diffusion plays a key role in gas mass transfer due to the majority of adsorbed gas with abundant nanopores of organic matter in shale gas reservoirs. Surface diffusion simulation is very complex as a result of high reservoir pressure, surface heterogeneity and non-isothermal desorption in shale gas reservoirs. In this paper, a new model of surface diffusion for adsorbed gas in shale gas reservoirs is established, which is based on a Hwang model derived under low pressure condition and considers the effect of adsorbed gas coverage under high pressure. Additionally, this new model considers the effects of surface heterogeneity, isosteric sorption heat and non-isothermal gas desorption. Results show that: (1) the surface diffusion coefficient increases with pressure and temperature, while it decreases with activation energy and gas molecular weight; (2) contributions of viscous flow, Knudsen diffusion and surface diffusion to the total gas mass transfer are varying during the development of shale gas reservoirs, which are mainly controlled by nanopore-scale and pressure; (3) in micropores (pore radius < 2nm), the contribution of surface diffusion to the gas mass transfer is dominant, up to 92.95%; in macropores (pore radius > 50nm), the contribution is less than 4.39%, which is negligible; in mesopores (2nm < pore radius < 50nm), the contribution is between micropores and macropores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».