Socioeconomic Inequalities in Dietary Intake in Chile: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Understanding the socioeconomic inequalities in dietary intake is crucial when addressing the socioeconomic gradient in obesity rates and non-communicable diseases. We aimed to systematically assess the association between socioeconomic position (SEP) and dietary intake in Chile. Design: We searched for peer-reviewed and grey literature from inception until 31st December 2019 in PubMed, Scopus, PsycINFO, Web of Sciences and LILACS databases. Observational studies published in English and Spanish, reporting the comparison of at least one dietary factor between at least two groups of different SEP in the general Chilean population, were selected. Two researchers independently conducted data searches, screening, extraction and assessed study quality using an adaptation of the Newcastle Ottawa Quality Assessment Scale. Results: Twenty-one articles (from 18 studies) were included. Study quality was considered low, medium, and high for 24, 52 and 24% of articles, respectively. Moderate-to-large associations indicated lower intake of fruit and vegetables, dairy products and fish/seafood and higher pulses consumption among adults of lower SEP. Variable evidence of association was found for energy intake and macronutrients, in both children and adults.Conclusions: Our findings highlight some socioeconomic inequalities in diets in Chile, evidencing an overall less healthy food consumption among the lower SEP groups. New policies to reduce these inequalities should tackle the unequal distribution of factors affecting healthy eating among the lower SEP groups. These findings also provide important insights for developing strategies to reduce dietary inequalities in Chile and other countries that have undergone similar nutritional transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».