Perceptions of organizational justice between physician Northern Health Medical Advisory Committee members and medical administration
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated physician's perceptions of organizational justice in the relationship between Medical Advisory Committee members and Medical Administration. Three domains of organizational justice were examined: distributive justice, procedural justice and interactional justice. Thirty four Medical Advisory Committee (MAC) members from three Health Service Delivery Area MACs and the Northern Health MAC participated in this study. Primary data was collected via a telephone interview with 29 Medical Advisory Committee members and 5 Ex-officio Medical Advisory Committee members. The Ex-officio MAC member's data was treated as a comparison group. An interview format was used to administer a 28 item, 5 point Likert Scale survey tool to interested Medical Advisory Committee members. A series of qualitative questions were asked to further illuminate the data. Data was recorded in writing during the interview process. Raw data was entered into an Excel program and analyzed using a SSPR statistical program. The hypotheses were tested using the ANOV A one way and post hoc tests and group comparisons were made using the Bonferroni testing method. Medical Advisory Committee members across Northern Health reported favourable perceptions of justice in their relationship with Medical Administration across all three domains of organizational justice. However, within the three justice domains there were some areas of concern that require the attention of Medical Administration. It is recommended that Medical Administration address these areas of concern to further strengthen their relationship with MAC members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».