Enhancing channel utilization by improving media access coordination in wireless local area networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Distributed coordination function (DCF) is the basis protocol for IEEE 802.11 standard wireless local area networks. It is based on carrier sense multiple access with collision avoidance (CSMA/CA) mechanism. DCF uses backoff process to avoid collisions on the wireless channel. The main drawback with this process is that packets have to spend time in the backoff process which is an additional overhead in their transmission time. The channel is rendered idle when all the stations defer their transmissions due to their backoff process. Therefore, the channel utilization and the total throughput on the channel can be improved by reducing the average time spent by the packets in the backoff process. In this paper, we propose a new media access coordination function called proposed media access protocol (PMAP) that will improve the channel utilization for successful packet transmission and therefore, the total achievable throughput. In addition, we propose an analytical model for PMAP under saturated conditions. We use this model to analyze the performance of PMAP under saturated conditions. To substantiate the effectiveness of our model, we have verified the model by simulating PMAP in NS‐2. Simulation and analytical results show that under saturated conditions, PMAP shows profound improvement in the throughput performance compared to DCF. In addition, the throughput performance of PMAP under unsaturated conditions is presented. We have also presented the delay performance of PMAP and DCF through simulation in both saturated and unsaturated conditions. Simulation results show that the average delay experienced by the packets is less in PMAP compared to DCF. Further, the variance in the packet delay is same for both PMAP and DCF protocols under unsaturated conditions. From the performance results obtained for PMAP under both saturated and unsaturated conditions, it can be concluded that PMAP is superior in performance compared to DCF. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».