An ultrasound study of the acquisition of North American English /ɹ/
Notice bibliographique
Résumé
I report an acoustic and articulatory study of North American English /ɹ/ production in typically developing English-speaking children during early- and later-stage acquisition. North American English /ɹ/ is of interest in adult populations because it exhibits acoustic stability (e.g. low F3) despite considerable articulatory variability both within and between speakers (Delattre and Freeman, 1968). North American English /ɹ/ is also often one of the last sounds to be acquired by children (Smit, 1993; Schriberg, 1993), especially in prevocalic position (Smit et al. 1990; McGowan et al. 2004). Tiede et al. (2011) have argued that children might attempt different vocal tract configurations during acquisition, particularly in contexts where the articulatory demands are greater. While there is a growing body of literature on articulatory variability in adult production of /ɹ/ (e.g. Mielke et al. 2010, Campbell et al. 2011), there remains virtually no articulatory data on typically developing children's production during acquisition. This study uses ultrasound imaging to investigate the articulations of four typically developing English-speaking children, aged between 3 and 6 years, during production of familiar lexical items. Children's early-stage articulations are examined and compared with their later-stage productions, and with adult variability patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».