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Enregistrement W4233005054 · doi:10.1002/uog.19352

OC21.07: <sup>*</sup>Additional value of advanced neurosonography and magnetic resonance imaging in fetuses at risk for brain damage

2018· article· en· W4233005054 sur OpenAlexaboutno aff
B. van der Knoop, I.A. Zonnenberg, Jonathan Verbeke, L S de Vries, L. R. Pistorius, Mirjam M. van Weissenbruch, Joan Vermeulen, Johanna I. de Vries

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingBayley Scales of Infant DevelopmentFetusRadiologyPeriventricular leukomalaciaPregnancyGestational age

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To examine the additional value of advanced fetal neurosonography (axial, coronal and sagittal planes) and Magnetic Resonance Imaging (MRI) to axial ultrasound (US) planes in the diagnosis of brain damage (visible as periventricular echogenicity changes (PVE), peri- and intraventricular hemorrhage (PIVH) and echogenicities in basal ganglia and/or thalami (BGTE)) in fetuses at high risk. A multicentre, prospective, observational study. All consecutive fetuses at risk for acquired brain anomalies (e.g. cytomegalovirus infection, growth restriction, monochorionic twins) were eligible. The following examinations were performed. Before birth: biweekly axial US and advanced neurosonography; brain MRI once. After birth: brain US <24h and at term equivalent age. Brain MRI once at term equivalent age. Presence of PVE, PIVH and BGTE on US and (the equivalent) signal intensity changes on MRI was evaluated by an expert panel, blinded for medical history. Scores were generated by consensus. The infants underwent neurological examinations at 12-18 months of age by means of Alberta Infant Motor Scale; scores <10 percentile were considered suspect. 51/154 eligible pregnant women with 56 fetuses participated. In 37/56 fetuses all fetal imaging modalities were present. PVE was encountered in 6/37, 18/37 and 2/37 fetuses on axial US planes, neurosonography and MRI examinations, respectively. PIVH was found in 3/37; 9/37 and 1/37; and BGTE in none of 37; 6/37 and none of 37 examinations, respectively. Neurological outcome was suspect in 8/50 infants, 5/8 had anomalies on fetal neurosonography, 2/8 on neonatal US, one showed no anomalies at all. Fetal PVE, PIVH and/or BGTE were encountered more often on neurosonography compared to axial planes and MRI. Suspect neurological outcome at 12-18 months was preceded by echogenicity changes on fetal neurosonography in 63%. We found no additional value of fetal MRI to neurosonography in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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