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Enregistrement W4233008846 · doi:10.26434/chemrxiv.8125031.v1

Golden Opportunity: A Clickable Azide-Functionalized [Au25(SR)18]-Nanocluster Platform for Interfacial Surface Modifications

2019· preprint· en· W4233008846 sur OpenAlexaff
Praveen N. Gunawardene, John F. Corrigan, Mark S. Workentin

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoclustersAzideCycloadditionMonolayerChemistryAlkyneLigand (biochemistry)NanomaterialsSurface modificationClick chemistryCluster (spacecraft)NanotechnologyCrystallographyMaterials scienceCombinatorial chemistryPhysical chemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasmall atomically precise monolayer-protected gold thiolate nanoclusters are an intensely researched nanomaterial framework, but there is a lack of a system that can be directly synthesized and undergo interfacial surface chemistry. We report an [Au 25 (SCH 2 CH 2 - p -C 6 H 4 -N 3 ) 18 ] - nanocluster platform with azide moieties appended onto each surface ligand. The structure of this surface reactive cluster has been confirmed by single-crystal X-ray crystallography, mass spectrometry and UV-Vis, IR and NMR spectroscopies. We show that all surface azide moieties are amenable to cluster-surface strain-promoted alkyne-azide cycloaddition (CS-SPAAC) chemistry with a strained cyclooctyne, opening this as a new platform to allow functional, post-assembly surface modifications to this very prominent nanocluster.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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