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Enregistrement W4233024585 · doi:10.2174/978160805063511001010099

Walking in Winter

2010· book-chapter· en· W4233024585 sur OpenAlex
Yue Li, Brandi Row, Jennifer Hsu, Geoff Fernie

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBENTHAM SCIENCE PUBLISHERS eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)ClothingSnowSnow removalEngineeringBusinessGeographyMeteorologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Winter in many parts of Canada and the US is an enormous problem for older people. We know that every winter there are many older people who do not get out of their houses for up to three months because they cannot move around safely in the snow, ice, or slushy conditions. This paper describes our efforts at the Toronto Rehabilitation Institute to address the difficulties faced by vulnerable people in winter. The first challenge comes from identifying their perceptions of problems caused by winter. We have subsequently studied the physiologic response to cold and outdoor walking behaviour in wintry conditions in order to understand the problems in greater depth and be able to develop solutions. Emphasis has also been given to investigation of the reported difficulty donning and doffing winter jackets and coats and the effectiveness and safety of winter footwear. Our continuing effort will be focused on the universal design of streetscapes, street furniture, winter clothing, footwear, and improved assistive mobility devices. We are also determining safe exposure levels to cold weather in order to inform the public of the risks associated with mobility in winter and to provide objective criteria for public agency responses to ensure safety and social interventions to reduce isolation in winter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle