ANALISIS NERACA AIR DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) WAY SUKADANA KABUPATEN LAMPUNG TIMUR LAMPUNG
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Notice bibliographique
Résumé
Daerah Aliran Sungai (DAS) Way Sukadana adalah bagian dari Daerah Aliran Sungai (DAS) Way Sekampung yang secara administratif terletak di kabupaten Lampung Timur. Penulisan ini menganalisis keseimbangan antara kebutuhan dan ketersediaan air di DAS Way Sukadana.Dalam penelitian ini kebutuhan air yang dianalisis adalah kebutuhan air penduduk, kebutuhan air ternak, kebutuhan air irigasi dan kebutuhan air industri. Kebutuhan air akan dibandingkan dengan ketersediaan air di DAS Way Sukadana, Analisis debit ketersediaan air menggunakan metode NRECA. Metode NRECA adalah suatu metode simulasi hujan debit yang diperkenalkan oleh Norman H. Crauford pada tahun 1985. Model NRECA merupakan model konsepsi yang bersifat deterministik. Model konsepsi adalah model dengan basis teori, sedang sifat deterministik adalah penggunaan persamaan dan rumus semi empiris untuk menginterpretasikan fenomena proses fisiknya (Trisnoadhy, 2011). Hasil dari analisis didapatkan bahwa Daerah Aliran Sungai (DAS) Way Sukadana berada pada level surplus dan memiliki debit andalan rata-rata sebesar 228,22 m 3/detik. Debit andalan tersebut sangat mampu untuk memenuhi kebutuhan air irigasi sebesar 42,34 m 3/detik pada tahun 2019 dan sampai dengan 10 (sepuluh) tahun mendatang sebesar 44,04 m 3/detik pada tahun 2029 Daerah Aliran Sungai (DAS) Way Sukadana masih berada pada level surplus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle