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Enregistrement W4233043506 · doi:10.26434/chemrxiv.12673736

Structure of the Silica/Divalent Electrolyte Interface: Molecular Insight into Charge Inversion with Increasing pH

2020· preprint· en· W4233043506 sur OpenAlexafffund
Mokhtar Rashwan, Benjamin Rehl, Adrien Sthoer, Akemi Darlington, Md. Shafiul Azam, Hongbo Zeng, Qingxia Liu, Eric Tyrode, Julianne M. Gibbs

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Centre for Clean Coal/Carbon and Mineral Processing TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaStiftelsen för Strategisk ForskningCanada First Research Excellence FundAlfred P. Sloan FoundationUniversity of AlbertaTechnische Universität München
Mots-clésChemistryIonElectrolyteAdsorptionDivalentHydroxideInorganic chemistryColloidCalcium hydroxideSurface chargeMoleculeInfrared spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Physical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The molecular origin of overcharging at mineral oxide surfaces remains a cause of contention within the geochemistry, physics, and colloidal chemistry communities owing to competing “chemical” vs “physical” interpretations. Here, we combine vibrational sum frequency spectroscopy and streaming potential measurements to obtain molecular and macroscopic insights into the pH-dependent interactions of calcium ions with a fused silica surface. In 100 mM CaCl2 electrolyte, we observe evidence of charge neutralization at pH~10.5, as deducted from a minimum in the interfacial water signal. Concurrently, adsorption of calcium hydroxide cations is inferred from the appearance of a spectral feature at ~3610 cm-1. However, the interfacial water signal increases at higher pH, while adsorbed calcium hydroxide appears to remain constant, indicating that overcharging results from hydrated Ca2+ ions present within the Stern layer. These findings suggest that both specific adsorption of hydrolyzed ions and ion-ion correlations of hydrated ions govern silica overcharging with increasing pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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