Implementation and Evaluation of a Text Message–Based Addiction Counseling Program (Text4Hope-Addiction Support): Protocol for a Questionnaire Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND With the emergence of the COVID-19 pandemic, providing counseling to people with drug or alcohol addiction while maintaining physical distance has been challenging. This protocol describes the use of text messaging (as used in the Text4Hope-Addiction Support program) as a convenient, evidence-based, cost-effective, and accessible population-level mental health intervention with high user satisfaction proven in prior research. OBJECTIVE The project goal is to implement a program of daily supportive text messaging (Text4Hope-Addiction Support) to reduce drug or alcohol cravings as well as anxiety and depression, typically associated with alcohol and substance use disorders. The aim of this study is to evaluate the prevalence of cravings, anxiety, and depressive symptoms; demographic correlates of the same; and the outcomes of the Text4Hope-Addiction Support intervention in mitigating cravings, anxiety, and depressive symptoms. METHODS Self-administered, anonymous, online questionnaires will be used to assess cravings for the primary substance of addiction (Brief Substance Craving Scale), anxiety (Generalized Anxiety Disorder-7), and depressive symptoms (Patient Health Questionnaire-9). Data will be collected at baseline (onset of receiving text messages), program midpoint (6 weeks), and program end (12 weeks). RESULTS As of October 2020, data collection is in progress; and it is expected to be completed by fall 2021. Data analysis will include parametric and nonparametric techniques, focusing on primary outcomes (ie, cravings, anxiety, and depressive symptoms) and metrics of use, including the number of subscribers and user satisfaction. CONCLUSIONS This Text4Hope-Addiction Support project will provide key information regarding the prevalence rates of cravings, anxiety, and depressive symptoms among persons with alcohol and substance use disorders; demographic correlates of cravings, anxiety, and depression; and outcome data related to this scalable population-level intervention. Information from this study will be valuable for addiction care practitioners; it will inform the policy and decision making regarding population-level addiction treatment and support during emergencies. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT DERR1-10.2196/22047
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».