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Enregistrement W4233052141 · doi:10.32920/ryerson.14639040

Numerical Heat Transfer Comparison Study of Hybrid and Nonhybrid Ground Source Heat Pump Systems

2021· preprint· en· W4233052141 sur OpenAlexafffund
Nikola Kuzmic, Ying Lam E. Law, Seth B. Dworkin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHeat pumpHVACSizingAir source heat pumpsHeat transferFoulingEnvironmental scienceAir conditioningEngineeringMechanical engineeringHeat exchangerMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ground Source Heat Pump (GSHP) systems, if improperly designed may lead to overheating or overcooling of the ground. Good designs ensure properly balanced energy storage through adequately sizing ground-loops. Hybrid systems combine conventional Heating, Ventilating, and Air Conditioning (HVAC) with GSHPs in order to significantly reduce the high installation costs of GSHPs. The hybrid systems are designed in such a way that GSHPs provide the base building energy demands while the conventional HVAC is used only during the peak hours. In general, all buildings can be divided into two main categories: cooling dominant and heating dominant. If a building is cooling dominant, ground temperature increases with time and in heating dominant cases it decreases. A severe ground temperature increase/decrease is referred to as ‘ground fouling’ because it can render the GSHP inoperable, as temperature differences are required to maintain controlled heat flow. This paper compares long-term operation of hybrid and nonhybrid GSHP systems in order to investigate the effectiveness of hybridization at alleviating ‘ground fouling’. A homespun 2D finite-volume model is proposed to study heat transfer in ground coupled heat pump systems and is verified against an analytical solution as well as experimental data. Through simulation of different building types, it is demonstrated that hybridization has potential to reduce ‘ground fouling’ but only in limited cases for which a large portion of the energy demands is being met by the conventional HVAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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